Что такое ControlAI¶

Если совсем коротко¶

ControlAI — это система аналитики учебных занятий для университетов.

Камеры уже висят в большинстве аудиторий. Но записи с них почти никто не смотрит — это «мёртвый архив», к которому возвращаются только когда что-то случилось. ControlAI берёт эти записи и превращает каждую пару в понятный отчёт: состоялась ли пара вообще, вовремя ли она началась и закончилась, кто сколько говорил, сколько было вопросов — и соответствует ли занятие методическим требованиям вуза. А со временем он научится считать по видео посещаемость и опоздания студентов и замечать отвлечения на телефон (это на дорожной карте).

Как правило, никаких новых устройств ставить не нужно. ControlAI подключается к камерам и видеорегистратору, которые в университете уже работают, и разбирает каждую пару — а не раз-два в год, как при открытом занятии или взаимопосещении.

Чуть подробнее¶

Представьте, что у вас есть очень внимательный помощник, который может:

«прослушать» занятие и понять, кто говорил и сколько (преподаватель или студенты), сколько было вопросов и пауз, на каком языке шла речь (узбекский, русский или смешанный) — а со временем (дорожная карта) и заметить похвалу или грубые слова;
убедиться, что пара реально проведена — не сорвалась ли она, началась ли вовремя, не отпустили ли студентов задолго до конца (стандартная пара — 80 минут, и запись показывает, сколько из них шло занятие);
сверить занятие с методическими требованиями вуза — раскрыл ли преподаватель запланированную тему и так, как принято на кафедре.

И всё это — по каждой паре, в один и тот же день, по одинаковым правилам, без усталости и без «любимчиков».

Результат не нужно никуда выгружать вручную — он появляется в веб-панели (админке). Отдел контроля качества образования (ichki ta'lim sifati nazorati bo'limi), деканаты, заведующие кафедрами и преподаватели работают в панели каждый день и видят ровно то, что касается их; проректор по учебной работе раз в неделю готовит по ней сводку, а ректорат получает готовые итоги. Для руководства это объективные данные; для преподавателя — личная статистика и автоматическое резюме каждой пары: инструмент развития, а не только контроля.

   Запись пары (видео + звук с камеры)
              │
              ▼
        ControlAI анализирует
              │
              ▼
   Готовый отчёт в админке  →  отдел качества · декан · зав. кафедрой · преподаватель · ректорат

Как именно ControlAI «слушает» и «смотрит» занятие (какие технологии за этим стоят) — в этом документе мы намеренно не разбираем: здесь объясняется что делает продукт и зачем, а не как он устроен внутри.

Было → стало¶

Лучше всего понять ControlAI через то, что он заменяет.

В вузах качество занятий сегодня контролируют вручную и выборочно: открытые занятия (ochiq dars) раз-два в год, взаимопосещения по графику, проверки отдела контроля качества образования. Проверяющий сидит на паре, вручную заполняет бланк наблюдения занятия и делает выводы — по одной паре из сотен, идущих в вузе каждый день.

	Было: ручной контроль	Стало: ControlAI
Охват	1–2 занятия у преподавателя в год — на большее нет ни людей, ни времени	Каждая пара, без исключений
Скорость	Присутствие на паре + часы на оформление	Отчёт обычно готов в течение часа после пары (при слабом интернет-канале — к утру)
Единые правила	Субъективно, зависит от проверяющего и его настроения	Одинаковые критерии для всех занятий
Что измеряется	На глаз, «в целом понравилось»	Точные цифры: проведена ли пара, тайминги, речь, вопросы
Эффект наблюдателя	Преподаватель готовит «показательное» занятие к визиту комиссии	Обычная пара в обычный день — реальная картина
Масштаб	Чем больше факультетов — тем меньше успеваешь	Хоть 10 аудиторий, хоть 100 — нагрузка та же

Важно: человек никуда не исчезает. Отдел качества и заведующие кафедрами по-прежнему нужны — но их роль меняется. Раньше проверяющий сидел на занятии с нуля, чтобы заполнить бланк. Теперь ControlAI разбирает все пары и заполняет бланк сам, а эксперту остаётся просмотреть готовое и поправить спорное. Если вуз включил обязательную проверку перед публикацией (можно и автопубликацию — это настройка), эксперт лишь бегло подтверждает уверенные оценки ИИ и разбирает сомнительные. Поэтому отдел качества успевает охватить все занятия, а не считаные пары в год, и занимается экспертизой, а не рутиной.

Три стороны одного занятия¶

ControlAI смотрит на пару с трёх сторон одновременно — и из этого складывается полная картина. Часть сигналов работает уже сейчас, часть — на дорожной карте (помечено отдельно), но сама идея одна: из обычной записи занятия вытащить максимум полезного.

1. Речь — что происходило на занятии¶

кто говорил и сколько — преподаватель или студенты (баланс речи: на лекции он ожидаемо один, на семинаре и практическом — совсем другой);
сколько было вопросов от преподавателя;
сколько пауз и тишины — не «провисало» ли занятие;
язык занятия — на каком языке шла речь (узбекский, русский, смешанный; для языковых дисциплин — доля изучаемого языка);
пунктуальность — вовремя ли началась и закончилась пара, и не отпустили ли группу сильно раньше;
(дорожная карта) грубая или недопустимая лексика — не звучала ли она на занятии; похвала и поддержка студентов; обращение к студентам по имени; отвлечения на посторонние темы.

2. Видео — что происходило в аудитории¶

пустая аудитория — если пара фактически не состоялась, система это видит и фиксирует;
(этап 2, дорожная карта) посещаемость (давомат) — сколько студентов присутствовало и сколько опоздало; кто отвлекается на телефон; кто активно участвует, а кто всю пару пассивен; голова на парте (признаки сна/усталости).

3. Методика — соответствовало ли занятие стандартам вуза¶

ControlAI заполняет собственный бланк наблюдения занятия вуза — по сути, открытое занятие (ochiq dars), только не раз-два в год, а по каждой паре;
проверяет, раскрыл ли преподаватель запланированную тему рабочей программы и по принятой методике;
отслеживает покрытие темы — что по дисциплине уже пройдено, а что ещё нет.

Полный список того, что умеет ControlAI, — в главе «Что умеет»; что именно означает каждая цифра — в главе «Метрики и что они значат»; а что пока не работает и появится позже — в главе «Дорожная карта».

По желанию: образец голоса преподавателя (Voice ID)¶

Чтобы система точнее различала, где говорит именно преподаватель, а где — студенты, преподаватель может один раз записать образец своего голоса. Прямо в админке, в личном профиле, для этого есть кнопка записи: нужно нажать на микрофон и прочитать короткий текст — в нескольких вариантах (обычным тоном, громче, медленно, быстро) и на разных языках (узбекский, русский, английский). Чем разнообразнее образцы — тем точнее система узнаёт голос.

Это по желанию — преподаватель сам решает, записывать образец или нет. Образец голоса записывает только преподаватель: отдельных студентов система по голосу не распознаёт — предмет анализа всегда занятие и работа преподавателя, а не конкретные студенты (см. главу «Границы»).

Что ControlAI НЕ требует от университета¶

Не нужно новое оборудование в обычном случае — используются те же камеры и видеорегистратор, что уже записывают аудитории. Единственное возможное дополнение — внешний микрофон на аудио-вход камеры там, где встроенный не проходит аудио-тест (например, в большом лекционном зале); это решает аудио-аудит при подключении.
Не нужно ничего ставить студентам — никаких приложений, бейджей, датчиков.
Не нужно присутствие проверяющего на паре — преподаватель ведёт занятие как обычно, без «показательных» пар для комиссии.

ControlAI встраивается в то, что в университете уже работает, и начинает приносить пользу без перестройки учебного процесса.

Поскольку ControlAI работает с записью занятия (включая речь преподавателя и студентов), для запуска нужны согласия преподавателей и информирование студентов — они совершеннолетние, поэтому процедура согласий проще. Как это устроено и как защищены данные, разбираем в главе «Приватность и доверие».

Главное из этой главы: ControlAI автоматически разбирает каждую пару по записи с уже имеющихся камер и показывает результат в админке — заменяя редкий и выборочный ручной контроль (открытые занятия, взаимопосещения) на быстрый и сплошной, при этом не убирая живых экспертов — отдел качества и заведующих кафедрами, — а освобождая их от рутины.

→ Дальше: 02. Зачем нужен ControlAI — какую боль университетов он закрывает и почему недостаточно «просто скинуть видео в любой ИИ».