Как мы внедряем (онбординг)¶

Подключение университета — это понятный путь из восьми шагов: от «договорились» до «работает». Ничего ломать в учебном процессе не нужно — ControlAI встраивается в то, что уже есть: камеры уже висят, видеорегистратор уже установлен, расписание пар уже составлено.

Шаг за шагом¶

1. Аудит¶

Проверяем аудитории и инфраструктуру вуза: качество звука с камер (отдельно — в больших лекционных залах), доступность видеорегистратора, срок хранения записей, скорость интернета, часы на регистраторе (подробно — в главе «Что нужно от университета»). На выходе — список того, что нужно подправить.

2. Доустановка, где нужно¶

Там, где звук слабый — прежде всего в просторных лекционных аудиториях, — ставим недорогой внешний микрофон на аудио-вход камеры; где надо — поправляем настройки камер и доступа. Это мелкие точечные доработки, не переоборудование: в сами аудитории мы ничего нового не ставим.

3. Согласия и информирование¶

Собираем согласия преподавателей и информируем студентов о записи и анализе занятий; студенты — совершеннолетние, поэтому процедура согласий проще, но прозрачность обязательна (подробнее — в главе «Приватность и доверие»). Для преподавателя ControlAI — личный помощник: персональная статистика, автоматическое резюме каждой пары и справедливая оценка вместо субъективных проверок; так его и стоит представить коллективу.

4. Заводим университет в систему¶

Вносим в панель структуру вуза: факультеты, аудитории и камеры, направления и курсы, группы (с языком обучения — узбекский, русский или смешанный, отчёты приходят на языке группы), преподавателей и, главное, семестровое расписание пар — его можно загрузить из выгрузки HEMIS или внести в панели. Именно расписание включает автоматический забор записей. Тогда же рассылаются приглашения в панель — деканам, отделу контроля качества, заведующим кафедрами и преподавателям.

5. Настраиваем методику¶

Вместе с отделом контроля качества образования (ichki ta'lim sifati nazorati bo'limi) загружаем собственный бланк наблюдения занятия вуза, учебные программы и силлабусы, задаём акценты проверки. Теперь «AI-назоратчи» оценивает каждую пару по стандартам именно этого университета — как открытое занятие (ochiq dars), только не раз-два в год, а каждый день.

6. Пробный запуск: одна аудитория¶

Запускаем одну аудиторию целиком — первые пары по расписанию, от записи до готового отчёта — и вместе с ректоратом и отделом качества смотрим на живой результат. Это снимает вопросы и показывает, что всё работает как надо.

7. Go-live¶

Подключаем остальные аудитории выбранного факультета. С этого момента ControlAI разбирает все пары по расписанию и показывает результаты в панели.

8. Сопровождение¶

Дальше университет работает сам, а мы рядом: показываем команде — от ректората до заведующих кафедрами, — как пользоваться панелью, следим (через нашу служебную роль) за тем, что обработка идёт штатно, помогаем с задачами из раздела «Операции» (камера офлайн, нужен микрофон и т.п.).

Что определяет сроки¶

Основное время уходит на аудит и точечные доработки оборудования; занесение вуза в систему и настройка методики идут параллельно — поэтому точный срок мы называем после аудита, он зависит от объёма доработок. Пробный запуск снимает риски до полного запуска, поэтому go-live проходит спокойно.

С чего начать: пилот¶

Мы предлагаем начать с малого — пилот на 5–10 аудиториях одного факультета, по сути те же шаги, только в малом масштабе:

Аудит инфраструктуры — камеры, видеорегистратор, звук в выбранных аудиториях;
Подключение и загрузка расписания пар — факультет заводится в систему, запись включается по расписанию;
Первые отчёты — ректорат и отдел качества видят на реальных парах, как это работает: проведена ли каждая пара, тайминги, речевые метрики, заполненный бланк наблюдения.

Пилот не требует перестройки учебного процесса и ничего не меняет для студентов; по его итогам университет принимает решение о масштабировании на остальные факультеты, опираясь не на презентацию, а на собственные данные.

Главное из этой главы: внедрение — это аудит → мелкие доработки → согласия преподавателей и информирование студентов → занесение вуза и расписания пар → настройка методики → пробный запуск одной аудитории → запуск факультета → сопровождение. Учебный процесс не меняется; ControlAI встраивается в то, что уже работает. Начать проще всего с пилота на 5–10 аудиториях одного факультета.

→ Дальше: 14. Приватность и доверие — как защищены данные и согласия.