Путь одной пары¶

Здесь — весь путь пары: от её начала до готового отчёта в панели. Сначала покажем его на живом примере, потом — то же самое схемой, а потом строго по шагам. Без техники — только что и в каком порядке происходит.

История одной пары¶

Имена и цифры — выдуманные, для наглядности.

Понедельник, 14:00. В аудитории № 305 у группы 2-го курса (направление «Логистика», русскоязычный поток) начинается практическое занятие по дисциплине «Организация перевозок» — стандартная пара 80 минут. Ведёт его преподаватель Каримова Д. (доц.). В аудитории, как обычно, висит обычная камера — такая же, какие уже стоят в типовых вузах, — она пишет занятие (картинку и звук). Ни Каримова, ни студенты ничего специально не делают: пара идёт как всегда.

15:20. Пара заканчивается, студенты расходятся. На этом участие людей в «магии» заканчивается — дальше всё делает ControlAI.

15:21. Система по расписанию пар знает: занятие группы 2-го курса в аудитории № 305 только что закончилось. Она сама забирает запись этой пары с видеорегистратора университета — того, на который камеры пишут и так; никто не выгружает файлы вручную.

Дальше ControlAI разбирает пару сразу с нескольких сторон:

слушает — распознаёт речь и понимает, кто говорил (Каримова или студенты) и сколько, сколько было вопросов и пауз; распознавание уверенно справляется со смешанной узбекско-русской речью;
сверяет с бланком наблюдения — заполняет собственный бланк наблюдения занятия вуза: раскрыта ли запланированная тема так, как принято на кафедре;
смотрит (этап 2) — на следующем этапе развития системы по этому же видео добавятся посещаемость (давомат) и опоздания студентов; запись для этого уже есть сегодня.

16:20, примерно через час после пары. Отчёт готов и появляется в панели. Каждый видит своё:

Декан и деканат видят карточку пары: занятие состоялось, началось и закончилось вовремя, преподаватель говорил 58% времени, студенты — 42%, 24 вопроса. Рядом — «ДНК занятия» (цветная лента, как распределилось время) и несколько отмеченных моментов.
Отдел контроля качества образования (ichki ta'lim sifati nazorati bo'limi) открывает заполненный бланк наблюдения, быстро проверяет оценки ИИ и при необходимости поправляет.
Заведующий кафедрой видит эту пару в общем разрезе своей кафедры — рядом с остальными занятиями и преподавателями.
Каримова заходит в свой личный кабинет и видит свою статистику и краткое резюме занятия — не «оценку сверху», а данные, которые помогают ей понять, что улучшить.

Никто не пересматривал запись. Никто не сидел на «открытом занятии» с бланком в руках. Пара просто сама превратилась в понятные цифры и отчёт — и так по каждой паре в каждой аудитории.

Тот же путь — схемой¶

flowchart TD
    A["Пара идёт — существующая камера пишет видео и звук"] --> B["Пара закончилась (по расписанию)"]
    B --> C["ControlAI сам забирает запись с видеорегистратора вуза"]
    C --> D["Разбор занятия"]
    D --> D1["Слушает: кто говорил, вопросы, паузы"]
    D --> D3["Сверяет с бланком наблюдения занятия"]
    D -.-> D2["Этап 2: посещаемость и опоздания по видео"]
    D1 --> E["Готовый отчёт — примерно через час"]
    D3 --> E
    D2 -.-> E2["Видео-показатели — дополнят отчёт на этапе 2"]
    E --> F["Панель"]
    E2 -.-> F
    F --> G1["Деканат / декан"]
    F --> G2["Отдел качества / зав. кафедрой"]
    F --> G3["Преподаватель"]

Тот же путь — по шагам¶

Пара идёт. Камера в аудитории пишет видео и звук — как обычно, без участия людей. Используются камеры и видеорегистратор, которые в вузе уже есть.
Пара закончилась. ControlAI по расписанию пар знает, когда и в какой аудитории завершилось занятие — расписание и есть «пульт управления» системой.
Запись забирается. Система сама скачивает запись пары с видеорегистратора университета — вручную ничего выгружать не нужно.
Звук — речь. ControlAI «слушает» занятие: распознаёт сказанное (в том числе смешанную узбекско-русскую речь) и разделяет, где говорил преподаватель, а где студенты.
Видео — аудитория (этап 2). На следующем этапе система научится «смотреть» картинку — отдельно и не задерживая отчёт: сколько студентов в аудитории, сколько опоздало. Запись для этого уже собирается сегодня.
Считает показатели. Пара реально проведена, началась и закончилась вовремя; баланс речи, число вопросов, паузы, пунктуальность — всё в цифрах.
Сверяет с бланком наблюдения. Заполняет бланк наблюдения занятия вуза и проверяет, раскрыта ли запланированная тема.
Пишет отчёт. Превращает готовые цифры в короткий понятный текст — на языке группы (узбекском или русском).
Показывает в панели. Результат появляется в панели — каждый под своей учётной записью видит то, что его касается.

А если пары не было?¶

Здесь два случая.

Пару отменили заранее. Если уже известно, что занятия не будет (праздник, замена, перенос потока), это заранее отмечают в расписании в панели — и ControlAI просто не берёт эту пару в работу.

Пара просто не состоялась. Если в расписании пара осталась, но никто не пришёл или аудитория пустая, ControlAI замечает это сам: на записи нет речи — он не тратит время на полный разбор и помечает пару «не проведена»; такая пара не входит в оплачиваемый объём. Декан и деканат видят пометку и понимают, что произошло: это и есть объективный ответ на вопрос «пара реально проведена?» — по каждой паре, без проверяющих в коридорах.

Лекции и семинары¶

Контроль проведения пары, тайминги, доля речи лектора работают в любой аудитории — от семинарской комнаты до лекционного зала. Честная оговорка: полнота транскрипта в больших лекционных залах зависит от того, насколько хорошо камера «слышит» зал. Поэтому при подключении проводится аудио-аудит каждой аудитории: где встроенный микрофон камеры не проходит тест, на аудио-вход камеры ставится внешний микрофон — это единственное, что может добавиться в аудитории.

Сколько ждать результат¶

Основной отчёт по паре (речь, вопросы, бланк наблюдения) обычно готов в течение часа после того, как занятие закончилось. Видео-показатели (посещаемость, опоздания) — это этап 2: когда они появятся, они будут приходить позже речевых, в течение суток, дополнять отчёт и никогда его не задерживать.

Если канал связи корпуса слабый, запись может забираться не сразу, а ночью — тогда отчёт будет готов на следующий день. Об этом договариваются на этапе подключения.

Главное из этой главы: после пары ControlAI сам забирает запись с видеорегистратора, который в вузе уже есть, слушает занятие, считает показатели, сверяет с бланком наблюдения и обычно в течение часа показывает готовый отчёт в панели — отдельно для ректората, декана, отдела качества, заведующего кафедрой и преподавателя (посещаемость по видео добавится на этапе 2). В аудиториях ничего не устанавливается, люди не пересматривают записи и не заполняют бланки вручную.

→ Дальше: 04. Что умеет ControlAI — полный список того, что система видит и измеряет.