Что умеет ControlAI¶

ControlAI — это не одна функция, а целый набор возможностей вокруг пары. Здесь — обзорный каталог: что система видит, считает и показывает. Сгруппировано по смыслу.

Часть работает уже сейчас, часть — на дорожной карте (помечено отдельно, и собрано в главе «Дорожная карта»). Что именно означает каждая цифра — в главе «Метрики и что они значат». Кто из ролей что видит — в главе «Внутри админки».

1. Пара реально проведена¶

Первый и самый простой вопрос, на который ControlAI отвечает по каждой паре каждый день, — состоялось ли занятие вообще и в каком объёме:

Пара не проведена — система видит по записи, что в аудитории не было занятия (нет речи, пустая аудитория), и фиксирует это как факт, а не как чью-то жалобу.
Пунктуальность — вовремя ли началась и закончилась пара (на сколько минут позже началась, на сколько раньше преподаватель отпустил группу) — с точностью до минуты, из самой записи, а не из журнала.
Всё это — объективно и без проверяющих: не выборочный обход дежурного по этажу, а сплошной контроль каждой пары на каждой кафедре.

Контроль проведения и тайминги работают в аудитории любого размера — от семинарской комнаты до большого лекционного зала.

Это защищает и добросовестного преподавателя: провёл пару полностью — это видно и зафиксировано, никакие субъективные претензии «вас не было» больше не работают.

2. Анализ речи занятия¶

Баланс речи — сколько времени говорил преподаватель, а сколько студенты.
Вопросы — сколько вопросов задал преподаватель.
Паузы и тишина — сколько занятия прошло в молчании и какой была самая длинная пауза; не «провисала» ли пара.
Доля языка занятия — какая часть пары шла на языке обучения группы, а какая — на другом. При создании группы выбирается язык обучения (узбекский / русский / смешанный) — отчёты приходят на языке группы, а распознавание речи уверенно работает с привычным для аудиторий узбекско-русским смешением языков.
Сколько человек говорило — оценка числа разных голосов на паре: монолог это был или диалог с группой.
(дорожная карта) темп взаимодействия (сколько обменов «преподаватель↔студент» за 10 минут), распределение речи между студентами («3 студента говорили 90% времени»), доля языков по ходу пары, контроль качества звука в аудитории (ловит «умирающий» микрофон раньше, чем упадёт качество отчётов), а также грубая или недопустимая лексика, похвала и поддержка студентов, вовлечение студентов по именам на семинарах и практических (на лекционном потоке в сотню человек этот сигнал не показателен), отвлечения на посторонние темы.

Речевые метрики работают на любом типе занятия — лекция (ma'ruza), семинар, практическое (amaliy), лабораторное; просто «хороший рисунок» у лекции и семинара разный. Полнота транскрипта в больших лекционных залах подтверждается аудио-аудитом при подключении (при необходимости на аудио-вход камеры ставится внешний микрофон).

3. Анализ видео занятия¶

Пустая аудитория — система видит, если занятия фактически не было (перекрёстная проверка к разделу 1).
(этап 2 — дорожная карта) давомат/посещаемость — сколько студентов было в аудитории (и сколько ожидалось); опоздавшие — сколько студентов пришло позже начала пары и насколько; далее — кто отвлекается на телефон, кто активен, а кто пассивен всю пару, голова на парте (признаки сна, усталости или скуки).

Говорим честно: сегодня видео используется для подтверждения факта занятия; автоматический давомат по видео — это этап 2, а не текущая функция.

4. «ДНК занятия»¶

Наглядная цветная лента пары: как распределились 80 минут — где говорил преподаватель, где студенты, где были вопросы и обсуждения, где групповая работа, а где тишина. Один взгляд — и виден «рисунок» занятия: читал ли преподаватель монолог всю пару или вовлекал студентов. Рядом система отмечает ключевые моменты занятия (удачные и проблемные) с привязкой ко времени — например, «14:18 — 5 минут групповой работы» или «14:27 — 6 минут тишины».

5. Соответствие методике: «открытое занятие» — теперь каждая пара¶

Это «контролёр качества» внутри ControlAI — он проверяет занятие по стандартам именно вашего университета. Это самая глубокая часть продукта.

Сегодня открытое занятие (ochiq dars) с комиссией проводится у преподавателя один-два раза в год — и к нему готовятся. ControlAI заполняет собственный бланк наблюдения занятия вашего вуза по каждой паре — открытое занятие перестаёт быть событием и становится нормой.

Как настраивается: университет загружает свой бланк наблюдения занятия (форму, по которой сейчас работает комиссия), свою методику и рабочую программу / силлабус. Дальше ControlAI проверяет каждую пару именно по этим материалам — критерии не «зашиты» в систему, они ваши.

Что проверяется (типичный бланк — 12–18 критериев в нескольких блоках; у вашего вуза будут свои):

Организация занятия — порядок в аудитории, контакт со студентами, начало и конец вовремя.
Структура занятия — прошла ли пара по этапам (актуализация → подача материала → отработка → самостоятельная работа) и уделено ли каждому этапу адекватное время. (часть проверок по этапам — дорожная карта)
Техника преподавания — вытягивает ли преподаватель ответы из студентов вместо «рассказал сам», задаёт ли проверочные вопросы на понимание, чётко ли даёт задания и проверяет ли, что их поняли, следит ли за работой студентов, как даёт обратную связь и разбирает ошибки, подбирает ли изложение под уровень группы.

Что на выходе по каждой паре:

Заполненный бланк наблюдения — по каждому критерию оценка, короткая цитата-доказательство из занятия и пометка, насколько ИИ уверен; спорные пункты он честно помечает «нужен взгляд человека».
Общая оценка занятия по методике (1–10) — не «голое число», а с разбором по критериям и уровнем уверенности. Это внутренняя аналитика для решений и развития, а не замена официальной аттестации; по решению вуза она может служить доказательной базой для внутренних KPI.
Покрытие темы — что из рабочей программы уже пройдено, что частично, а что ещё нет (накопительно по теме).
Проверка человеком — вуз сам выбирает режим: обязательная проверка отделом контроля качества образования (ichki ta'lim sifati nazorati bo'limi) или заведующим кафедрой перед публикацией — либо автопубликация; в обоих случаях правки проверяющего делают систему точнее.

Спорные и субъективные пункты ИИ помечает как низкоуверенные — чтобы неверная оценка работы преподавателя никогда не выдавалась за факт.

6. Аналитика преподавателя¶

Из показателей пар складывается профиль каждого преподавателя:

Рейтинг — общая оценка работы (как считается — в главе «Как считается рейтинг преподавателя»);
Из чего складывается рейтинг — разбор по факторам (баланс речи, вопросы, язык, пунктуальность) с понятными пояснениями;
Радар навыков — сильные и слабые стороны по нескольким осям;
Ключевые моменты занятий — удачные и проблемные эпизоды с привязкой ко времени;
Динамика за 8 недель — растёт преподаватель или сдаёт (движение видно прямо внутри семестра);
Лента «Требует внимания» — система сама выносит наверх важное: несостоявшаяся пара, резкое падение рейтинга, слишком много тишины, проблема с камерой, выдающийся результат.

Для преподавателя это не «камера сверху», а личный кабинет: своя статистика, своя динамика и справедливая, одинаковая для всех оценка вместо разовых субъективных проверок.

7. Коучинг и рост¶

Коучинг-корзины — система сама раскладывает преподавателей кафедры на «поощрить», «подтянуть», «понаблюдать» и предлагает конкретное действие.
Цели — преподаватель, заведующий кафедрой или наставник молодых преподавателей ставит цель (например, «поднять долю речи студентов на семинарах»), прогресс считается автоматически.
Оценки/ревью — заведующий кафедрой или отдел качества фиксирует разбор работы преподавателя; правки тоже копятся и улучшают систему.

8. Риск «проседания» группы¶

ControlAI заранее показывает, какие группы рискуют «посыпаться»: считает уровень риска по группе (0–100), отслеживает динамику вовлечённости по речевым сигналам (с этапа 2 — и посещаемости по видео), называет вероятную причину и рекомендует действие — чтобы кафедра вмешалась до пропусков, задолженностей и отчислений.

9. Сравнительная аналитика: кафедры, факультеты, курсы, дисциплины¶

Университет — это структура, и ControlAI сравнивает её уровни между собой по ключевым показателям (баланс речи, вопросы, пунктуальность, доля проведённых пар) — это работает уже сегодня, на живых данных семестра:

сводка ректорату по вузу — сравнение факультетов между собой одним экраном;
кафедра ↔ кафедра и рейтинг преподавателей внутри кафедры;
срезы по курсам (бакалавриат и магистратура) и дисциплина ↔ дисциплина — например, как «Высшая математика» читается на разных факультетах или как идёт «Организация перевозок» у разных преподавателей;
динамика по семестру — лучшие и отстающие, кто растёт, а кто сдаёт.

В планах — семестровые итоговые отчёты (итоги семестра по преподавателю, кафедре и факультету, сравнение семестров между собой): см. «Дорожную карту».

10. Отчёты и сводки¶

Отчёт по паре — метрики + короткий понятный текст о том, как прошло занятие; на языке обучения группы (узбекский или русский).
Дневная сводка декану — все пары факультета за день одним списком, проблемы наверху: что не состоялось, где опоздания, где тревожные сигналы; ректорат видит такую же сводку по всему вузу.
Личный конспект преподавателю — его собственная статистика и краткое содержание пары (в формате «помощь», а не «оценка сверху»).
История всех занятий — любую прошедшую пару можно найти по фильтрам (группа, преподаватель, аудитория, кафедра, дата) и открыть её результат.
(дорожная карта) недельная сводка с трендами по преподавателям и группам.

11. Управление и эксплуатация¶

Вокруг аналитики — всё, чтобы система реально работала в вузе:

Расписание пар — семестровая сетка занятий (кто, когда, какая группа, какая аудитория, тип занятия); именно оно подсказывает системе, когда забирать записи. Расписание вводится и ведётся в панели; интеграция с HEMIS — на дорожной карте (этап 3). ControlAI предупреждает о накладках (один преподаватель или аудитория заняты дважды).
Дисциплины и группы — каталог дисциплин; у группы — курс и ступень (бакалавриат или магистратура), направление и язык обучения.
Люди и группы — преподаватели, группы, студенты; приглашения; статус согласий.
Аудитории и оборудование — состояние камер (готова / нужен микрофон / не на связи), проверка связи. Камеры и видеорегистратор у вуза, как правило, уже есть — ControlAI подключается к существующей инфраструктуре, ничего не устанавливая в аудиториях (кроме внешнего микрофона там, где встроенный не проходит аудио-тест).
Оплата — объём измеряется в часах проанализированных занятий (условия и объём — по договору); в панели виден расход по дням, счёт идёт по фактически обработанным минутам занятия, а несостоявшаяся пара не входит в оплачиваемый объём.
Учёт нагрузки — часы по фактически проведённым парам (а не по плану) — объективная основа для подтверждения выполнения учебной нагрузки; выгрузка для бухгалтерии и учебного отдела.
Операции — список задач (камера не на связи, нет звука, сбой обработки, пара не проведена, ждёт согласия) и сводка покрытия: сколько пар из запланированных успешно обработано вовремя.

12. Срезы и сравнения¶

Отдельный раздел для разбора показателей: можно выбрать кафедру или дисциплину, метрику и период и посмотреть срез — например, сравнить преподавателей кафедры «Подвижной состав» по числу вопросов за месяц — и выгрузить результат.

Главное из этой главы: ControlAI по каждой паре отвечает на вопрос «занятие реально проведено?», анализирует речь и методику занятия (по собственному бланку наблюдения вашего вуза — «открытое занятие» на каждой паре), строит из этого аналитику по преподавателям, кафедрам и факультетам, коучинг и ранние сигналы по группам, готовит отчёты на языке обучения группы, а вокруг даёт всё для работы — расписание, дисциплины, людей, оборудование, оплату, учёт нагрузки и контроль качества. Давомат по видео и часть продвинутых сигналов — на дорожной карте, они помечены честно.

→ Дальше: 05. Метрики и что они значат — разберём каждую цифру простыми словами и покажем, как выглядит хорошая пара.